Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier et développerez des solutions de machine learning orientées fraude et risques financiers.

Vos missions :

• Prendre en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;
• Contribuer à des cas d’usage liés à la détection d’anomalies et de comportements à risque, notamment dans des contextes de fraude ou d’usages abusifs ;
• Participer à la mise en place de scores de risque ou d’alerting, visant à prévenir et détecter des situations frauduleuses ou non conformes ;
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe ;
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
• Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
• Documenter de manière complète les modèles et les pipelines afin d’assurer leur maintenabilité, leur auditabilité et leur transfert vers d’autres équipes ;
• En tant que Senior la chance de pouvoir apporter son expertise dans le domaine de la data science auprès d'une équipe jeune sur divers sujets (prévisions d'impacts, prévisions d'affluences, detection d'anomalies...) ;

Principaux sujets adressés par l’équipe Data :

• L’anticipation du churn abonnés ;
• La recommandation d’offres et de contenus à nos abonnés ;
• Le ciblage de la prospection commerciale ;
• L’optimisation du marketing mix ;
• La détection de fraudes, d’anomalies ou de comportements atypiques sur les parcours clients et les usages ;
• L’amélioration des dispositifs de prévention des risques opérationnels et financiers...

Chez Free, vous trouverez une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sent libre !

COMPÉTENCES REQUISES :

Hard-skills :

• Avec plus de 5 ans d’expérience en Data Science, dont une première expérience confirmée dans des sujets de détection de fraude ;
• Gestion de projet data en agile ;
• Expérience réussie en machine learning ;
• Très bonne maîtrise de python et de SQL ainsi que des outils de code collaboratif (git) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international group !

Soft-skills :

• Axé sur les résultats ambitieux, pragmatique et agile ;
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ;
• Communication maîtrisée : structuration, adaptation à l’audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés.

Étapes de recrutement :

• Call avec un Tech Recruiter de 30 min ;
• Call en visio avec le Data Manager de 30 min ;
• Test technique à réaliser chez soi ;
• Débrief du test en visio de 30 à 45min ;
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux pendant 2h.

Avantages : 

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ;
• Remboursement de ta box Free ;
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine ;
• Couverture santé et prévoyance complète ;
• Possibilité de parking sur site ;
• Un frigo connecté Foodle avec repas frais et équilibrés disponibles sur place ;
• Boissons chaudes et corbeilles de fruits à disposition au quotidien ;
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ;
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ;
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ;
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ;
• Avantages CSE : bons cadeaux, remises et offres exclusives.